ผลทดสอบการใช้งานด้านข่าว

ความแม่นยำของซับไตเติลภาษาไทยในงานข่าวและรายการวิเคราะห์

เราทดสอบซับไตเติลภาษาไทยกับข่าวและรายการวิเคราะห์จริง 3 กรณี ได้แก่ ข่าวการเมืองอังกฤษ รายการวิเคราะห์ข้อตกลงพักรบระหว่างสหรัฐฯ กับอิหร่าน และรายการสนทนาเรื่องการแก้รัฐธรรมนูญไทย แล้วเปรียบเทียบคำบรรยายอัตโนมัติของ YouTube กับโมเดลมาตรฐานและโมเดลโปรของ Loma Sub โดยให้ความสำคัญกับจุดที่ผิดแล้ว เปลี่ยนความหมาย หรือทำให้ระบุชื่อบุคคล สถานที่ และข้อเท็จจริงผิด มากกว่าคำที่สะกดผิดเล็กน้อย

เกี่ยวกับการทดสอบ

เปรียบเทียบ 3 ระดับการถอดเสียง

เราเปรียบเทียบซับไตเติลของวิดีโอเดียวกัน 3 เวอร์ชัน โมเดลมาตรฐานและโมเดลโปรมาจากเอนจินตระกูลเดียวกันของ Loma Sub โดยโมเดลโปรคือผลของโมเดลมาตรฐานที่ผ่านการขัดเกลาอีกขั้น ส่วน YouTube เป็นเอนจินคนละตัว

  • วิธีตรวจ — เทียบซับไตเติลทั้งสามไฟล์เข้าหากันตามเวลาทีละบรรทัด แล้วระบุจุดที่ถอดผิดและผลกระทบต่อความหมาย หากกรณีใดใช้วิธีตรวจต่างออกไป จะระบุไว้ในกรณีนั้น
  • ตัวเลขเปอร์เซ็นต์ — เป็นตัวเลขที่ประเมินด้วยวิธี LLM as a Judge โดยใช้โมเดล ChatGPT-5.6-Sol วัดจากสัดส่วนความผิดพลาดของคำสำคัญที่ปรากฏในเนื้อหา
  • ความถูกต้องโดยรวม — ค่าเฉลี่ยของทุกมิติในตารางของกรณีนั้น โดยให้น้ำหนักแต่ละมิติเท่ากันและปัดเป็นจำนวนเต็ม ส่วนคะแนนเฉลี่ยจากทั้งสามกรณีคือค่าเฉลี่ยของความถูกต้องโดยรวมทั้งสามกรณี (แต่ละกรณีอาจประเมินจำนวนมิติไม่เท่ากัน)
  • เวลาในตาราง — เป็นเวลาในไฟล์ซับไตเติลของแต่ละเวอร์ชัน ประโยคเดียวกันจึงอาจมีเวลาต่างกันไม่กี่วินาที ตามการแบ่งบรรทัดของแต่ละไฟล์

YouTube

คำบรรยายอัตโนมัติ

คำบรรยายที่ YouTube สร้างให้อัตโนมัติ แสดงผลแบบเลื่อนสะสม บรรทัดเดิมจึงซ้ำ 2–3 รอบและคำไม่เว้นวรรค ชื่อบุคคล สถานที่ต่างประเทศ และศัพท์การเมือง-กฎหมายเพี้ยนหนัก

โมเดลมาตรฐาน

Loma Sub · Standard

ถอดเสียงเป็นซับไตเติลที่อ่านง่าย เว้นวรรคถูกต้อง ถอดคำไทยทั่วไปได้แม่นยำ และตัดประโยคเป็นธรรมชาติ แต่ยังพลาดชื่อเฉพาะทั้งไทยและต่างประเทศ ปี และศัพท์กฎหมายบางจุด

โมเดลโปร

Loma Sub · Pro

ต่อยอดจากโมเดลมาตรฐานด้วยการขัดเกลาอีกขั้น แก้ชื่อบุคคล พรรค สถานที่ และศัพท์การเมือง-กฎหมายให้ถูกต้อง และถอดเนื้อหาได้ครบกว่า

ความถูกต้องโดยรวม เฉลี่ยจากทั้งสามกรณีทดสอบ

YouTubeคำบรรยายอัตโนมัติ59%
โมเดลมาตรฐานStandard87%
โมเดลโปรPro97%
กรณีทดสอบที่ 1

ข่าวต่างประเทศ — ไทยพีบีเอส (การเมืองอังกฤษ)

รายงานข่าวของไทยพีบีเอส กรณีโดนัลด์ ทรัมป์ โพสต์ผ่านทรูธโซเชียลว่านายกรัฐมนตรีอังกฤษ เคียร์ สตาร์เมอร์ จะลาออกจากตำแหน่ง ความยาวราว 3 นาทีครึ่ง แม้คลิปจะสั้น แต่มีชื่อนักการเมือง พรรค สถานที่ และสำนักข่าวต่างประเทศอยู่หนาแน่น ซึ่งเป็นคำที่คำบรรยายอัตโนมัติมักถอดผิด

ข้อผิดพลาดที่ส่งผลมากที่สุดในกรณีนี้

YouTube ถอดผิดจนระบุตัวบุคคลหรือสถานที่ผิด 3 จุด ได้แก่ ชื่อ “ลิซ ทรัสส์” กลายเป็น “Trั” (03:27) ซึ่งเป็นประธานของประโยค ผู้ชมจึงไม่มีทางรู้ว่าหมายถึงใคร, “บ้านพักนายกฯ เชกเกอร์ส” กลายเป็น “บ้านพรรค…เชสเกอร์” (01:00) ซึ่งเปลี่ยนที่พักของนายกรัฐมนตรีให้กลายเป็นบ้านของพรรค และชื่อ “แอนดี้ เบิร์นแฮม” กลายเป็น “แอนเบรฮม / เบอร์ฮม” (02:07) จนระบุไม่ได้ว่าเป็นใคร
มิติที่ประเมินYouTubeโมเดลมาตรฐานโมเดลโปร
คำภาษาไทยทั่วไป (สะกด / ตัดคำ)~74%~93%~99%
ศัพท์เทคนิค / ชื่อเฉพาะ~62%~74%~99%
การรักษาความหมาย (ไม่เพี้ยน)~72%~85%~99%
ความถูกต้องโดยรวม~69%~84%~99%

ส่วน A — YouTube เทียบกับ โมเดลมาตรฐาน

ในด้านคำไทยพื้นฐาน โมเดลมาตรฐานถอดได้ดีกว่า YouTube เกือบทุกจุด เพราะคำบรรยายของ YouTube แสดงผลแบบเลื่อนสะสม บรรทัดเดิมจึงซ้ำหลายรอบ คำถูกตัดคร่อมบรรทัด และพยัญชนะในคำพื้นฐานหายไป นอกจากนี้ YouTube ยังสะกดชื่อภาษาอังกฤษเพี้ยนหนัก และสะกดชื่อเดียวกันไม่เหมือนกันตลอดทั้งคลิป

คำภาษาไทยทั่วไป

เวลาYouTubeที่ถูกต้องหมายเหตุ
00:40พักเลเบอร์พรรคเลเบอร์“พรรค” กลายเป็น “พัก”
01:00บ้านพรรคนายกบ้านพักนายกฯ“บ้านพัก” กลายเป็น “บ้านพรรค” — ความหมายเปลี่ยน
03:08ไม่น้อยเลยที / เดียวไม่น้อยเลยทีเดียวคำถูกตัดกลางคำ

ชื่อบุคคล / สถานที่ / สำนักข่าว

เวลาYouTubeที่ถูกต้องหมายเหตุ
00:02โดัลดโดนัลด์ตัว “น” หายไป
00:04ทรุษโซเชียลทรูธโซเชียล (Truth Social)ชื่อแพลตฟอร์มเพี้ยน
00:07เคียสตารมอรเคียร์ สตาร์เมอร์ชื่อนายกรัฐมนตรีอังกฤษเพี้ยน
01:00เชสเกอร์เชกเกอร์ส (Chequers)ชื่อบ้านพักนายกรัฐมนตรีเพี้ยน
01:42Skyนิวสสกายนิวส์ (Sky News)ชื่อสำนักข่าวเขียนปนสองภาษา
02:07แอนเบรฮม / เบอร์ฮมแอนดี้ เบิร์นแฮมชื่อนักการเมืองเพี้ยนจนระบุตัวไม่ได้
03:27Trัลิซ ทรัสส์ (Liz Truss)ชื่อหายไปเกือบทั้งหมด
ทั้งคลิปสตารมอร / สเมอร์สตาร์เมอร์สะกดชื่อเดียวกันไม่เหมือนกันตลอดคลิป

จุดที่ YouTube ถอดได้ถูกกว่าโมเดลมาตรฐาน

แม้คุณภาพโดยรวมจะต่ำกว่า แต่ YouTube ถอดถูกกว่าโมเดลมาตรฐาน 2 จุด คือที่ 02:00 YouTube ถอดชื่อ “สตาร์เมอร์” ได้ถูก ขณะที่โมเดลมาตรฐานเขียนเป็น “สตาร์เบิร์” และที่ 03:25 YouTube ระบุปีในเหตุการณ์ของลิซ ทรัสส์ ได้ถูกต้อง (ค.ศ. 2022 หรือ พ.ศ. 2565) ส่วนโมเดลมาตรฐานเขียนเป็น 2567

จุดที่ YouTube ถอดผิดจนเข้าใจผิดหรือระบุตัวบุคคลผิด — 5 จุด (วิกฤต 3 · ปานกลาง 2)

เวลาYouTube (ผิด)ที่ถูกต้องระดับ
01:00บ้านพรรค…เชสเกอร์บ้านพักนายกฯ เชกเกอร์สวิกฤต
02:07แอนเบรฮม / เบอร์ฮมแอนดี้ เบิร์นแฮมวิกฤต
03:27Trัลิซ ทรัสส์ (Liz Truss)วิกฤต
00:04ทรุษโซเชียลทรูธโซเชียลปานกลาง
01:42Skyนิวสสกายนิวส์ปานกลาง

ส่วน B — โมเดลมาตรฐาน เทียบกับ โมเดลโปร

โมเดลโปรคือโมเดลมาตรฐานที่ผ่านการขัดเกลาอีกขั้น และแก้จุดบกพร่องของโมเดลมาตรฐานได้เกือบทั้งหมด โดยเฉพาะชื่อเฉพาะภาษาอังกฤษและปี โมเดลมาตรฐานอ่านลื่นและตัดประโยคได้ดี แต่ยังพลาดชื่อและตัวเลขสำคัญหลายจุด ขณะที่โมเดลโปรถอดได้ถูกต้องเกือบทั้งหมด

ชื่อบุคคล / สถานที่ / สำนักข่าว / ปี

เวลาโมเดลมาตรฐานโมเดลโปรหมายเหตุ
00:04ทรุดโซเชียลทรูธโซเชียลชื่อแพลตฟอร์มเพี้ยนเป็นคำว่า “ทรุด”
00:07เคียรสตาร์เมอร์เคียร์ สตาร์เมอร์ขาดการันต์ และไม่เว้นวรรคระหว่างชื่อกับนามสกุล
01:00เชชเกอร์เชกเกอร์สชื่อบ้านพักนายกรัฐมนตรีเพี้ยน
01:34ปีเตอร์คลายปีเตอร์ ไคล์สะกดชื่อผิด
01:42สกา นิวส์สกายนิวส์ชื่อสำนักข่าวเพี้ยน
03:25ปี 2567ปี 2565ปีผิดไป 2 ปี

คำไทย / ความหมาย

เวลาโมเดลมาตรฐานโมเดลโปรหมายเหตุ
02:00สตาร์เบิร์ก่อตัวสตาร์เมอร์ก่อตัวชื่อเพี้ยน (จุดนี้ YouTube ถอดถูก)
03:02สตาร์เมอร์เราสตาร์เมอร์ลาออกจากตำแหน่งใจความหลักของข่าวหายไปทั้งท่อน

จุดผิดร้ายแรงในโมเดลมาตรฐานที่โมเดลโปรแก้ได้ — 3 จุด

ที่สำคัญที่สุดคือ 03:02 “สตาร์เมอร์ลาออกจากตำแหน่ง” กลายเป็น “สตาร์เมอร์เรา” ทำให้ใจความหลักของข่าว (ส.ส. กดดันให้ลาออก) หายไปทั้งท่อน รองลงมาคือ 03:25 ปี “2565” กลายเป็น “2567” ซึ่งผิดข้อเท็จจริงไป 2 ปี และ 01:34 ชื่อ “ปีเตอร์ ไคล์” ถูกสะกดผิดเป็น “ปีเตอร์คลาย”

สรุปกรณีนี้

โมเดลโปร (~99%) ดีที่สุด ถูกต้องทั้งคำไทย ชื่อเฉพาะ และปี โมเดลมาตรฐาน (~84%) อ่านลื่น แต่ต้องแก้ 3 จุดร้ายแรงข้างต้นก่อนนำไปใช้ ส่วน YouTube (~69%) ทำได้ต่ำที่สุด ชื่อภาษาอังกฤษเพี้ยนหนัก (Trั, เบรฮม, Skyนิวส) เหมาะเป็นเพียงร่างตั้งต้นเท่านั้น
กรณีทดสอบที่ 2

ข่าววิเคราะห์ระหว่างประเทศ — MOU พักรบ สหรัฐฯ–อิหร่าน

รายการข่าวเจาะวิเคราะห์ “MOU พักรบชั่วคราว สหรัฐฯ อ่อนข้อให้อิหร่าน” มีผู้พูดสามคน ได้แก่ คลิปคำแถลงภาษาอังกฤษของโดนัลด์ ทรัมป์ พิธีกร (เจษฎา) และนักวิเคราะห์ เนื้อหาหนาแน่นด้วยศัพท์ยุทธศาสตร์และนิวเคลียร์ ชื่อผู้นำ และชื่อสถานที่อย่างช่องแคบฮอร์มุซ ซึ่งเป็นจุดที่คำบรรยายอัตโนมัติพลาดมากที่สุด

ข้อผิดพลาดที่ส่งผลมากที่สุดในกรณีนี้

YouTube ถอดคำสำคัญที่สุดของเรื่องผิดเกือบทั้งหมด “ช่องแคบฮอร์มุซ” กลายเป็น “พมส / พมูส / คอมมุส” ซ้ำ 4 ครั้ง, “อธิปไตย” กลายเป็น “อธิปตไป”, “พักรบ” กลายเป็น “พรรครบ” และคำแถลงภาษาอังกฤษของทรัมป์เหลือเพียงเศษคำ นอกจากนี้ YouTube ยังแสดงผลทีละคำจนแต่ละบรรทัดซ้ำกัน 2 รอบ ทำให้อ่านตามได้ยาก
มิติที่ประเมินYouTubeโมเดลมาตรฐานโมเดลโปร
คำภาษาไทยทั่วไป~87%~98%~99%
ศัพท์เทคนิค / วิชาการ~58%~97%~99%
ชื่อเฉพาะ (คน / สถานที่)~42%~92%~99%
ช่วงคำพูดภาษาอังกฤษ (ทรัมป์)~5%~90%~90%
ความถูกต้องโดยรวม~48%~94%~97%

ส่วน A — YouTube เทียบกับ โมเดลมาตรฐาน

ช่องว่างระหว่างสองเวอร์ชันนี้กว้างมาก โมเดลมาตรฐานถอดได้สะอาด เว้นวรรคถูก และแบ่งประโยคเป็นซับไตเติลที่อ่านได้จริง ส่วน YouTube ถอดทีละคำโดยไม่แบ่งประโยค บรรทัดซ้ำ และถอดคำสำคัญที่สุดของเรื่องผิดเกือบทุกครั้ง

คำภาษาไทยทั่วไป

เวลาYouTubeที่ถูกต้องหมายเหตุ
00:45วินวินวิน (win-win)คำหายไปครึ่งหนึ่ง
03:46ในการปิดในการปิดดีลคำว่า “ดีล” หายไป ประโยคไม่สมบูรณ์
04:10หลังจากลงน้ำไปหลังจากลงนามไป“ลงนาม” กลายเป็น “ลงน้ำ”
06:15โรงนาม MOUลงนาม MOU“ลงนาม” กลายเป็น “โรงนาม”
08:21พรรครบพักรบ“พักรบ” กลายเป็น “พรรครบ”

ศัพท์เทคนิค / ชื่อบุคคล / สถานที่

เวลาYouTubeที่ถูกต้องหมายเหตุ
00:53เจษดาเจษฎาชื่อพิธีกรสะกดผิด (ฎ เป็น ด) ตลอดทั้งไฟล์
01:15MOU อิสลามบัตรMOU อิสลามาบัดชื่อเมืองที่ใช้เรียกข้อตกลงเพี้ยน
02:00ขีปนาวุฒิขีปนาวุธสะกดผิด (ธ เป็น ฒิ)
02:36 (4×)พมส / พมูส / คอมมุสช่องแคบฮอร์มุซสถานที่ซึ่งเป็นหัวใจของเรื่อง
03:23มาซุไปเซชเคียนมาซูด เปเซชเคียนชื่อประธานาธิบดีอิหร่านเพี้ยน
03:58อธิปตไปอธิปไตยศัพท์การเมืองหลักเพี้ยน
05:17ยูเรนียมยูเรเนียมเสริมสมรรถนะสะกดผิด และคำว่า “เสริมสมรรถนะ” หายไป

จุดที่ YouTube ถอดผิดจนความหมายเปลี่ยน — 8 จุด (วิกฤต 4 · ปานกลาง 4)

เวลาYouTube (ผิด)ที่ถูกต้องระดับ
00:23–00:43เศษคำ Mine / technical / stock enrichคำแถลงภาษาอังกฤษของทรัมป์ทั้งท่อนวิกฤต
02:36–06:35พมส / คอมมุส (4×)ช่องแคบฮอร์มุซวิกฤต
03:58อธิปตไปของเลบานอนอธิปไตยของเลบานอนวิกฤต
08:21พรรครบพักรบ (60 วัน)วิกฤต
01:17ย่อมอ่อนข้อยอมอ่อนข้อปานกลาง
03:23มาซุไปเซชเคียนมาซูด เปเซชเคียนปานกลาง
03:46ในการปิดในการปิดดีลปานกลาง
04:10หลังจากลงน้ำหลังจากลงนามปานกลาง

ส่วน B — โมเดลมาตรฐาน เทียบกับ โมเดลโปร

สองเวอร์ชันนี้ใกล้เคียงกันมาก โดยโมเดลโปรคือโมเดลมาตรฐานที่ผ่านการขัดเกลาอีกขั้น ความต่างส่วนใหญ่จึงเป็นการเติมชื่อให้ครบ แก้การสะกดให้ถูกหลัก และปรับรูปแบบการเขียน มากกว่าการแก้จุดที่โมเดลมาตรฐานถอดผิด

การปรับให้ดีขึ้นของโมเดลโปร

เวลาโมเดลมาตรฐานโมเดลโปรหมายเหตุ
03:11เท่าไหร่เท่าไรปรับเป็นภาษาเขียน (ไม่ใช่การแก้คำผิด)
03:23ซูด เปเซชเคียนมาซูด เปเซชเคียนชื่อต้นหายไปครึ่งหนึ่ง
04:08พันธะกรณีพันธกรณีสะกดให้ถูกตามพจนานุกรม
07:11P5 Plus1P5+1เขียนชื่อกลุ่มประเทศตามรูปแบบมาตรฐาน
ทั้งไฟล์สหรัฐสหรัฐฯใส่ไปยาลน้อยตามรูปแบบการเขียนข่าว

จุดที่ความหมายต่างกันระหว่างโมเดลมาตรฐานกับโมเดลโปร — 1 จุด

ช่วงนาทีที่ 06:34 โมเดลมาตรฐานถอดว่า “ยังไม่ต้องโจมตีนะครับ” ส่วนโมเดลโปรถอดว่า “ยังไม่ต้องคุยนะครับ” บริบทของช่วงนี้คืออิหร่านขู่ว่าจะระงับการเจรจาที่เจนีวา คำว่า “ยังไม่ต้องคุย” ของโมเดลโปรจึงสอดคล้องกับเนื้อหามากกว่า ขณะที่ “ยังไม่ต้องโจมตี” ของโมเดลมาตรฐาน อาจทำให้ผู้ชมสับสนว่าฝ่ายใดเป็นผู้โจมตี

โมเดลโปรในกรณีนี้

จากการตรวจทานทั้งคลิป ไม่พบจุดที่ทำให้เข้าใจผิดเชิงความหมายในโมเดลโปร ประโยคแบ่งได้อ่านง่าย และชื่อเฉพาะถูกต้องครบถ้วน
กรณีทดสอบที่ 3

ข่าวการเมืองในประเทศ — แก้รัฐธรรมนูญและศาลรัฐธรรมนูญ

รายการสนทนาการเมืองไทยว่าด้วยการแก้รัฐธรรมนูญ ครอบคลุมสภาร่างรัฐธรรมนูญ (ส.ส.ร.) คำวินิจฉัยของศาลรัฐธรรมนูญ การทำประชามติ และจุดยืนของพรรคการเมืองต่าง ๆ ความยาวราว 30 นาที เนื้อหามีศัพท์กฎหมายรัฐธรรมนูญ และชื่อนักการเมือง ตุลาการ และพรรคการเมืองจำนวนมาก

ข้อผิดพลาดที่ส่งผลมากที่สุดในกรณีนี้

คำว่า “ศาลรัฐธรรมนูญ” ปรากฏประมาณ 44 ครั้ง และเป็นคำที่ส่งผลต่อคะแนนมากที่สุด แต่ YouTube ถอดเพี้ยนเป็น “สามน / สาลำนวน / สวล / 3นวล” ราวครึ่งหนึ่งของทั้งหมด สถาบันหลักที่ทั้งรายการพูดถึงจึงหายไปเกือบครึ่ง ผู้ชมที่อ่านซับไตเติลจะตามเนื้อหาด้านกฎหมายไม่ได้
มิติที่ประเมินYouTubeโมเดลมาตรฐานโมเดลโปร
คำภาษาไทยทั่วไป~82%~92%~98%
ศัพท์กฎหมาย / รัฐธรรมนูญ~55%~80%~95%
ชื่อเฉพาะ (บุคคล / พรรค / ศาล)~35%~70%~93%
การรักษาความหมาย (ไม่เพี้ยน)~70%~93%~98%
ความถูกต้องโดยรวม~61%~84%~96%

ส่วน A — YouTube เทียบกับ โมเดลมาตรฐาน

YouTube เป็นคำบรรยายอัตโนมัติแบบเลื่อนสะสม บรรทัดซ้ำ และถอดทั้งศัพท์กฎหมายและชื่อบุคคลเพี้ยนหนัก บางจุดเพี้ยนจนความหมายกลับด้าน เช่น “ภูมิใจไทยเลือกเดินหน้า” กลายเป็น “เลิกเดินหน้า” โมเดลมาตรฐานเรียบเรียงได้สะอาดและแก้ปัญหาเหล่านี้ได้เกือบหมด แม้ยังเหลือชื่อเฉพาะบางจุด

คำภาษาไทยทั่วไป

เวลาYouTubeที่ถูกต้องหมายเหตุ
00:10ตั้งคสเกตตั้งข้อสังเกตวลีเพี้ยนจนอ่านไม่ออก
01:45ครูหาคูหา“คูหา” (เลือกตั้ง) กลายเป็น “ครูหา”
18:56ข้อเท็จจริงที่คาดขึ้นข้อเท็จจริงที่คลาดเคลื่อนความหมาย “ไม่ถูกต้อง” หายไป
22:50แหล่งข่าวบอดแหล่งข่าวบอก“บอก” กลายเป็น “บอด”
23:19ความสุ่มเสียงความสุ่มเสี่ยงขาดไม้เอก “เสี่ยง” จึงกลายเป็น “เสียง”
24:43คนละพักคนละพรรค“พรรค” กลายเป็น “พัก”

ศัพท์กฎหมาย / รัฐธรรมนูญ

เวลาYouTubeที่ถูกต้องหมายเหตุ
ทั้งคลิป (~22 ครั้ง)สามน / สาลำนวน / สวลศาลรัฐธรรมนูญชื่อสถาบันหลักของเรื่องเพี้ยนจนอ่านไม่ออก
04:55คณะกรรมการยกรัฐธรรมนูญคณะกรรมการยกร่างรัฐธรรมนูญคำว่า “ร่าง” หายไป
05:01สสด.ส.ส.ร.ชื่อย่อของสภาร่างรัฐธรรมนูญผิด
05:21คำวินัยคำวินิจฉัยคำวินิจฉัยของศาล กลายเป็น “วินัย”
19:41ธรรมชาติเพียง 2 รอบทำประชามติเพียง 2 รอบ“ประชามติ” กลายเป็น “ธรรมชาติ”
27:26วันละ 1 / วันละ 3วาระ 1 / วาระ 3วาระการพิจารณาของสภา กลายเป็น “วันละ”

ชื่อเฉพาะ (บุคคล / พรรค)

เวลาYouTubeที่ถูกต้องหมายเหตุ
00:54พฤทธวัชรศิลป์พริษฐ์ วัชรสินธุชื่อนักการเมือง (ไอติม) เพี้ยนทั้งชื่อและนามสกุล
00:59ประชาสิทธิปัตย์ประชาธิปัตย์ชื่อพรรคการเมืองเพี้ยน
01:16นัครินทร์เมตไตรน์นครินทร์ เมฆไตรรัตน์ชื่อประธานศาลรัฐธรรมนูญเพี้ยน
04:37กรีปริศนตระกุลกรวีร์ ปริศนานันทกุลชื่อ ส.ส. เพี้ยน
22:21จุรพันธ์จุลพันธ์สะกดชื่อผิด (ล เป็น ร)
27:55แม่ลิ้นติ๊กแม่เลี้ยงติ๊กชื่อเรียกของบุคคลที่ถูกอ้างถึงเพี้ยน

จุดที่ YouTube ถอดผิดจนความหมายทางกฎหมายหรือการเมืองเปลี่ยน — 7 จุด (วิกฤต 4 · ปานกลาง 3)

เวลาYouTube (ผิด)ที่ถูกต้องระดับ
ทั้งคลิป (~22 ครั้ง)สามน / 3นวลศาลรัฐธรรมนูญวิกฤต
19:41ธรรมชาติ 2 รอบทำประชามติ 2 รอบวิกฤต
21:02ภูมิใจไทยเลิกเดินหน้าภูมิใจไทยเลือกเดินหน้าวิกฤต
25:34ส.ส. เลือกตั้ง 100%ส.ส.ร. เลือกตั้ง 100%วิกฤต
04:55ยกรัฐธรรมนูญยกร่างรัฐธรรมนูญปานกลาง
05:21 / 24:53คำวินัย / คำวิจัยคำวินิจฉัยปานกลาง
27:26วันละ 1 / วันละ 3วาระ 1 / วาระ 3ปานกลาง

จุดที่ YouTube ถอดได้ถูกกว่าโมเดลมาตรฐานและโมเดลโปร

ที่ 03:42 YouTube ถอดชื่อพรรค “ชาติไทยพัฒนา” ได้ถูกต้อง ขณะที่ทั้งโมเดลมาตรฐานและโมเดลโปรตัดเหลือเพียง “ชาติไทย” ซึ่งเป็นชื่อของอีกพรรคหนึ่ง

ส่วน B — โมเดลมาตรฐาน เทียบกับ โมเดลโปร

โมเดลโปรคือโมเดลมาตรฐานที่ผ่านการขัดเกลาอีกขั้น ถอดได้ยาวและครบกว่า แก้ข้อผิดพลาดของโมเดลมาตรฐานโดยไม่สร้างจุดเพี้ยนใหม่ และเขียนคำย่อ “ส.ส.ร.” แบบเดียวกันทั้งไฟล์

ความหมาย / ชื่อตุลาการและบุคคล

เวลาโมเดลมาตรฐานโมเดลโปรหมายเหตุ
06:40ปริศนันท์ ตระกูลแห่งอ่างทองปริศนานันทกุลนามสกุลเพี้ยน
12:20พรณิกรคุณนิกรชื่อบุคคลเพี้ยน
13:51เมฆไตรรัฐเมฆไตรรัตน์นามสกุลของประธานศาลรัฐธรรมนูญผิด
13:54อุดมรัตน์ อมฤตอุดม รัฐอมฤตชื่อตุลาการผิด เพราะแบ่งชื่อกับนามสกุลผิดตำแหน่ง
15:00ประธานสามโนนประธานศาลฯ“ศาล” กลายเป็น “สามโนน”
15:08วินิจฉัยที่กรมเกลือคำวินิจฉัยที่คลุมเครือใจความหลักของข้อโต้แย้งอ่านไม่ออก

คำซ้ำ / สะกด

เวลาโมเดลมาตรฐานโมเดลโปรหมายเหตุ
11:04ณัฐพงศ์ณัฐพงษ์สะกดชื่อผิด (ษ เป็น ศ)
12:22ไม่ใช่ใช่คำวินิจฉัยไม่ใช่คำวินิจฉัยคำซ้ำ
14:16โพสต์โดดเลยโพสต์โต้อยู่เลย“โต้” กลายเป็น “โดด”
ทั้งไฟล์สส ร. (ไม่คงที่)ส.ส.ร.เขียนคำย่อแบบเดียวกันทั้งไฟล์

จุดผิดร้ายแรงในโมเดลมาตรฐานที่โมเดลโปรแก้ได้ — 3 จุด

ที่สำคัญที่สุดคือ 15:08 “คำวินิจฉัยที่คลุมเครือ” กลายเป็น “วินิจฉัยที่กรมเกลือ” ซึ่งเป็นแก่นของข้อโต้แย้งทั้งตอน จนอ่านไม่เข้าใจ รองลงมาคือ 15:00 “ประธานศาลฯ” กลายเป็น “ประธานสามโนน” และ 13:54 ชื่อตุลาการ “อุดม รัฐอมฤต” กลายเป็น “อุดมรัตน์ อมฤต”

จุดที่โมเดลโปรยังผิด — 1 จุด

โมเดลโปรแก้ข้อผิดพลาดของโมเดลมาตรฐานได้ครบ ถอดได้ครบถ้วนกว่า และเขียนคำย่อ “ส.ส.ร.” แบบเดียวกันทั้งไฟล์ จุดเดียวที่ยังผิดคือชื่อพรรค “ชาติไทยพัฒนา” ที่ 03:42 ซึ่งโมเดลโปรตัดเหลือเพียง “ชาติไทย” เช่นเดียวกับโมเดลมาตรฐาน นอกจากจุดนี้ เราไม่พบจุดที่ทำให้เข้าใจความหมายผิดในโมเดลโปร
สรุปและข้อเสนอแนะ

เลือกใช้โมเดลให้เหมาะกับงานข่าว

≈ 59%

YouTube

ชื่อบุคคล สถานที่ต่างประเทศ และศัพท์การเมือง-กฎหมายเพี้ยนหนัก บรรทัดซ้ำ และถอด “ศาลรัฐธรรมนูญ” ผิดเกือบครึ่ง — เหมาะเป็นร่างตั้งต้นเท่านั้น

≈ 87%

โมเดลมาตรฐาน

ถอดคำไทยแม่น อ่านลื่น และตัดประโยคดี แต่ยังพลาดชื่อเฉพาะทั้งไทยและต่างประเทศ ปี และศัพท์กฎหมายบางจุด ควรตรวจทานก่อนใช้

≈ 97%

โมเดลโปร

แม่นยำที่สุดในทั้งสามกรณี ถอดชื่อบุคคล พรรค และศัพท์การเมือง-กฎหมายได้ถูกต้อง และแทบไม่พบจุดที่เปลี่ยนความหมาย

ข้อเสนอแนะ: ใช้โมเดลโปรเป็นไฟล์หลักสำหรับเผยแพร่หรืออ้างอิงเนื้อหาข่าว และควรตรวจชื่อบุคคล ชื่อพรรค ปี และตัวเลขสำคัญก่อนเผยแพร่ทุกครั้ง โมเดลมาตรฐานใช้แทนได้ แต่ควรตรวจชื่อเฉพาะ ปี และศัพท์กฎหมายก่อนนำไปใช้ และหลีกเลี่ยงคำบรรยายอัตโนมัติของ YouTube ในการอ้างอิงชื่อบุคคล สถานที่ หรือข้อเท็จจริง

ทำไมความแม่นยำจึงสำคัญเป็นพิเศษในงานข่าว

ความผิดพลาดในซับไตเติลข่าวไม่ได้เป็นแค่การสะกดผิด แต่อาจเปลี่ยน ตัวบุคคล (ลิซ ทรัสส์, แอนดี้ เบิร์นแฮม), สถานที่และสถาบัน (ช่องแคบฮอร์มุซ, ศาลรัฐธรรมนูญ), ศัพท์กฎหมายและยุทธศาสตร์ (คำวินิจฉัย, อธิปไตย, ประชามติ) และ ปีหรือข้อเท็จจริงทางประวัติศาสตร์ ซึ่งผู้ชมอาจนำไปเข้าใจหรืออ้างอิงผิด บรรทัดที่อันตรายที่สุดในการทดสอบนี้ ได้แก่ “ศาลรัฐธรรมนูญ” กลายเป็น “สามน”, “ทำประชามติ” กลายเป็น “ธรรมชาติ”, “ช่องแคบฮอร์มุซ” กลายเป็น “คอมมุส” และ “ลิซ ทรัสส์” กลายเป็น “Trั” จาก YouTube รวมถึงปี “2565” ที่โมเดลมาตรฐานเขียนเป็น “2567”

สร้างซับไตเติลข่าวที่แม่นยำด้วยโมเดลโปร

ทดลองใช้ Loma Sub ฟรีเดือนละ 60 นาที แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์กับงานของคุณเอง

ผลทดสอบครอบคลุมด้านการแพทย์ การเงิน ข่าว และกฎหมาย