ผลทดสอบการใช้งานทางการแพทย์

ความแม่นยำของซับไตเติลภาษาไทยในงานการแพทย์

เราทดสอบซับไตเติลภาษาไทยกับสื่อการแพทย์จริง 3 กรณี ได้แก่ วิดีโอให้ความรู้เรื่องการผ่าตัดเปลี่ยนข้อเข่า การแถลงข่าวสถานการณ์โควิด-19 และรายการสุขภาพเรื่องไขมันในเลือดสูงจากพันธุกรรม แล้วเปรียบเทียบคำบรรยายอัตโนมัติของ YouTube กับโมเดลมาตรฐานและโมเดลโปรของ Loma Sub โดยให้ความสำคัญกับจุดที่ผิดแล้ว เปลี่ยนความหมาย หรืออาจทำให้ผู้ชมเข้าใจผิดทางการแพทย์ มากกว่าคำที่สะกดผิดเล็กน้อย

เกี่ยวกับการทดสอบ

เปรียบเทียบ 3 ระดับการถอดเสียง

เราเปรียบเทียบซับไตเติลของวิดีโอเดียวกัน 3 เวอร์ชัน โมเดลมาตรฐานและโมเดลโปรมาจากเอนจินตระกูลเดียวกันของ Loma Sub โดยโมเดลโปรคือผลของโมเดลมาตรฐานที่ผ่านการขัดเกลาอีกขั้น ส่วน YouTube เป็นเอนจินคนละตัว

  • วิธีตรวจ — เทียบซับไตเติลทั้งสามไฟล์เข้าหากันตามเวลาทีละบรรทัด แล้วระบุจุดที่ถอดผิดและผลกระทบต่อความหมาย หากกรณีใดใช้วิธีตรวจต่างออกไป จะระบุไว้ในกรณีนั้น
  • ตัวเลขเปอร์เซ็นต์ — เป็นตัวเลขที่ประเมินด้วยวิธี LLM as a Judge โดยใช้โมเดล ChatGPT-5.6-Sol วัดจากสัดส่วนความผิดพลาดของคำสำคัญที่ปรากฏในเนื้อหา
  • ความถูกต้องโดยรวม — ค่าเฉลี่ยของทุกมิติในตารางของกรณีนั้น โดยให้น้ำหนักแต่ละมิติเท่ากันและปัดเป็นจำนวนเต็ม ส่วนคะแนนเฉลี่ยจากทั้งสามกรณีคือค่าเฉลี่ยของความถูกต้องโดยรวมทั้งสามกรณี (แต่ละกรณีอาจประเมินจำนวนมิติไม่เท่ากัน)
  • เวลาในตาราง — เป็นเวลาในไฟล์ซับไตเติลของแต่ละเวอร์ชัน ประโยคเดียวกันจึงอาจมีเวลาต่างกันไม่กี่วินาที ตามการแบ่งบรรทัดของแต่ละไฟล์

YouTube

คำบรรยายอัตโนมัติ

คำบรรยายที่ YouTube สร้างให้อัตโนมัติ ถอดเสียงเป็นคำต่อเนื่องโดยไม่มีเครื่องหมายวรรคตอน มีข้อความซ้ำจำนวนมาก และไม่ได้ปรับแก้ชื่อยาหรือศัพท์เฉพาะทาง

โมเดลมาตรฐาน

Loma Sub · Standard

ถอดเสียงเป็นซับไตเติลที่อ่านง่าย แบ่งหนึ่งประโยคต่อหนึ่งบรรทัด มีเครื่องหมายวรรคตอน และถอดคำทั่วไปได้แม่นยำ เหมาะกับเนื้อหาทั่วไป

โมเดลโปร

Loma Sub · Pro

ต่อยอดจากโมเดลมาตรฐานด้วยการขัดเกลาอีกขั้น แก้ศัพท์เทคนิค ชื่อยา ชื่ออุปกรณ์ และชื่อเฉพาะให้ถูกต้อง เหมาะกับเนื้อหาเฉพาะทาง

ความถูกต้องโดยรวม เฉลี่ยจากทั้งสามกรณีทดสอบ

YouTubeคำบรรยายอัตโนมัติ64%
โมเดลมาตรฐานStandard90%
โมเดลโปรPro97%
กรณีทดสอบที่ 1

เวชศาสตร์ฟื้นฟูหลังผ่าตัดเปลี่ยนข้อเข่า

วิดีโอให้ความรู้สำหรับผู้ป่วยผ่าตัดเปลี่ยนข้อเข่า ผู้บรรยายมีทั้งศัลยแพทย์ วิสัญญีแพทย์ แพทย์เวชศาสตร์ฟื้นฟู และนักกายภาพบำบัด เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่อาการข้อเข่าเสื่อม การระงับความรู้สึกระหว่างผ่าตัด ยาแก้ปวด ไปจนถึงการทำกายภาพหลังผ่าตัด จึงมีทั้งชื่อยา ชื่ออุปกรณ์ ชื่อแพทย์ และคำแนะนำที่ผู้ป่วยต้องนำไปปฏิบัติ กรณีนี้เป็นกรณีที่ YouTube และโมเดลมาตรฐานได้คะแนนความถูกต้องโดยรวมต่ำที่สุดในชุด

มิติที่ประเมินYouTubeโมเดลมาตรฐานโมเดลโปร
การใช้คำภาษาไทยทั่วไป~78%~96%~99%
ศัพท์การแพทย์ / ศัพท์เทคนิค~46%~82%~97%
คำนามเฉพาะ (ชื่อคน, ชื่ออุปกรณ์)~25%~70%~95%
ความถูกต้องโดยรวม~50%~83%~97%

ส่วน A — YouTube เทียบกับ โมเดลมาตรฐาน

ช่องว่างระหว่างสองเวอร์ชันนี้กว้างมาก YouTube สับสนคำที่ออกเสียงใกล้กันอย่าง “เขา” กับ “เข่า” ถอดชื่อยาและชื่อแพทย์เพี้ยนจนระบุไม่ได้ และทำให้คำแนะนำการทำกายภาพผิดความหมาย ขณะที่โมเดลมาตรฐานถอดคำทั่วไปได้ถูกต้องเกือบทั้งหมด และถอดชื่อยา ชื่อแพทย์ และชื่ออุปกรณ์ได้ใกล้เคียงคำจริงกว่ามาก แม้บางคำยังสะกดเพี้ยน (ดูส่วน B)

คำภาษาไทยทั่วไป

เวลาYouTubeความหมายที่ถูกต้องปัญหา
00:33การครูค่ะการขรุขระคำว่า “ขรุขระ” กลายเป็นคำที่ไม่มีความหมาย
00:40ก็เขาเสื่อมข้อเข่าเสื่อมสับสน “เขา” (คำสรรพนาม) กับ “เข่า” (อวัยวะ)
00:52พวกเขาโก่งพวกเข่าโก่งสับสน “เขา” กับ “เข่า” ซ้ำอีกครั้ง
00:59ขึ้นไหวลำบากเคลื่อนไหวลำบาก“เคลื่อนไหว” เพี้ยนจนอ่านไม่เข้าใจ
02:30กำลังกายเพิ่มออกกำลังกายเพิ่มคำว่า “ออก” หายไป ประโยคไม่สมบูรณ์
07:08ต้องกิ้งจ๊อกกิ้งคำทับศัพท์ jogging เพี้ยน
07:38ตามใครๆ เขาตามไกด์ไลน์คำว่า “ไกด์ไลน์” (แนวทางปฏิบัติ) หายไป
07:43ปวดฟันกลางปวดปานกลางระดับความปวด “ปานกลาง” กลายเป็น “ปวดฟัน”
07:52ชารณความรู้สึกระงับความรู้สึกศัพท์การให้ยาชาหรือยาสลบกลายเป็นคำที่ไม่มีความหมาย
09:55ขยับคารุเดือนขยับขา ลุกเดินคำแนะนำให้ขยับขาและลุกเดินเพี้ยน
12:21ประหยัดข้อเข่าขยับข้อเข่าจากคำแนะนำให้ “ขยับ” เข่า กลายเป็น “ประหยัด” เข่า

ชื่อยา / ชื่ออุปกรณ์ / ชื่อแพทย์

เวลาYouTubeที่ถูกต้องหมายเหตุ
00:05ผมมาทำเองผม หมอทองเอกชื่อศัลยแพทย์หายไปทั้งชื่อ
02:40พาราเซตามอ้อพาราเซตามอลยา Paracetamol
02:46บุฟเฟ่นไอบูโพรเฟนยา Ibuprofen — ระบุไม่ได้ว่าเป็นยาอะไร
02:46เลยโคลฟีแนคไดโคลฟีแนคยา Diclofenac
02:48ฮอกเซียอาร์คอกเซียยา Arcoxia (etoricoxib)
07:19Tank…วันละกมลเปรียบ ประเสริฐคุณแพทย์หญิงวรกมลทิพย์ ประเสริฐกุลชื่อวิสัญญีแพทย์เพี้ยนทั้งชื่อและนามสกุล
10:03ธนายศหมดละแพทย์นายแพทย์ธนยศ มูละชื่อแพทย์เวชศาสตร์ฟื้นฟูเพี้ยน
12:13Continue คลาสสิ Motion of มีContinuous Passive Motion of Kneeชื่อเครื่อง CPM ที่ช่วยขยับเข่าต่อเนื่องหลังผ่าตัด

จุดผิดร้ายแรงใน YouTube ที่เปลี่ยนความหมายหรือเสี่ยงต่อการเข้าใจผิดทางการแพทย์

หลายจุดเป็นข้อมูลที่ผู้ป่วยอาจนำไปปฏิบัติตามจริง เช่น ชื่อยา Ibuprofen กลายเป็น “บุฟเฟ่น” จนระบุไม่ได้ว่าเป็นยาอะไร (02:46), ระดับความปวด “ปวดปานกลาง” กลายเป็น “ปวดฟันกลาง” (07:43), ชื่อเครื่อง CPM เพี้ยนทั้งคำ (12:13) และคำแนะนำให้ “ขยับเข่า” กลายเป็น “ประหยัดเข่า” (12:21) นอกจากนี้ยังมีชื่อยา Paracetamol และ Arcoxia ที่เพี้ยน และชื่อแพทย์ที่ถอดผิดจนระบุตัวไม่ได้

จุดที่ YouTube ถอดได้ถูกกว่าโมเดลมาตรฐาน

ช่วงนาทีที่ 07:57–08:01 ผู้บรรยายอธิบายว่าเริ่มทำกายภาพได้ตั้งแต่วันแรก (ภายใน 24 ชั่วโมงแรกหลังผ่าตัด) YouTube ถอดประโยคนี้ได้ถูกต้อง แต่โมเดลมาตรฐานถอดผิดเป็น “20 ปี” (ดูรายละเอียดในส่วน B) กรณีนี้แสดงว่าโมเดลมาตรฐานไม่ได้ถอดถูกกว่า YouTube ในทุกจุด

ส่วน B — โมเดลมาตรฐาน เทียบกับ โมเดลโปร

สองเวอร์ชันนี้ต่างกันน้อยกว่า แต่จุดที่ต่างมักสำคัญทางคลินิก โมเดลโปรแก้คำที่เพี้ยนเพียงพยางค์เดียวแต่เปลี่ยนความหมาย (เช่น “จบ” กับ “เจ็บ”) แก้ชื่อยาและชื่ออุปกรณ์ให้สะกดถูก และแก้จุดที่โมเดลมาตรฐานถอดผิดเอง แม้ YouTube จะถอดถูก

คำภาษาไทยทั่วไป

เวลาโมเดลมาตรฐานโมเดลโปรปัญหา
00:54อาการปวดบวมลอยปวด บวม ร้อนอาการ “ร้อน” ซึ่งบ่งบอกการอักเสบกลายเป็น “ลอย”
07:33การผ่าตัดแบบนี้มันจบมันเจ็บ“จบ” กับ “เจ็บ” — ความหมายของประโยคเปลี่ยนไปทั้งหมด
12:51การยิงเดินการยืนเดิน“ยิง” กับ “ยืน”
13:07ชอนขาช้อนขาสะกดผิด
13:17ปกครองขาประคองขา“ปกครอง” กับ “ประคอง” — คำแนะนำการพยุงขา
14:30เอา ก วอล์คเกอร์เอาวอล์คเกอร์มีตัว “ก” เกินมา
14:38ใช้ลายมือช่วยใช้แรงมือช่วย“ลายมือ” กับ “แรงมือ”

ชื่อยา / ชื่ออุปกรณ์ / ศัพท์การแพทย์

เวลาโมเดลมาตรฐานโมเดลโปรหมายเหตุ
02:47ไดโคฟินแนคไดโคลฟีแนคยา Diclofenac
02:47ซิลิเบกซีลีเบร็กซ์ยา Celebrex (celecoxib)
02:47อะคอกเซียอาร์คอกเซียยา Arcoxia (etoricoxib)
04:14อยู่ในระบบอยู่ในระดับการแบ่งระดับความรุนแรงของโรค
05:31บนบนซีเมนต์โบนซีเมนต์bone cement — วัสดุยึดข้อเทียมกับกระดูก
12:15Continu Passive Motion of KneeContinuous Passive Motion of Kneeชื่อเครื่อง CPM
14:34ก้าวขาข้าง 7ก้าวขาข้างเจ็บคำแนะนำการเดินว่าให้ก้าวขาข้างไหน

จุดผิดร้ายแรงในโมเดลมาตรฐานที่โมเดลโปรแก้ได้ — 7 จุด

เวลาโมเดลมาตรฐาน (ผิด)ที่ถูกต้อง (โปร)เหตุผลที่สำคัญ
07:57เริ่มกายภาพได้ตั้งแต่ “20 ปี”ตั้งแต่ “วันแรก” (ภายใน 24 ชม.)ร้ายแรงที่สุด — อ่านแล้วเข้าใจว่าต้องรอถึง 20 ปีจึงเริ่มกายภาพได้
07:33การผ่าตัดแบบนี้มัน “จบ”มัน “เจ็บ”ความหมายของประโยคเปลี่ยนไปทั้งหมด
04:14อยู่ใน “ระบบ”อยู่ใน “ระดับ”ความหมายเรื่องระดับความรุนแรงของโรคหายไป
13:17“ปกครอง” ขา“ประคอง” ขาคำแนะนำการพยุงขาระหว่างทำกายภาพผิด
14:34ก้าวขาข้าง “7”ก้าวขาข้าง “เจ็บ”คำแนะนำการเดินอ่านไม่เข้าใจ
00:54ปวดบวม “ลอย”ปวด บวม “ร้อน”อาการ “ร้อน” ที่บ่งบอกการอักเสบหายไป
05:31“บนบน” ซีเมนต์“โบน” ซีเมนต์ชื่อวัสดุ bone cement เพี้ยน

บรรทัดที่อันตรายที่สุดในการทดสอบนี้

ช่วงนาทีที่ 07:57 โมเดลมาตรฐานถอดว่า “เริ่มกายภาพได้ตั้งแต่ 20 ปี” แทนที่จะเป็น “วันแรก” หากผู้ป่วยอ่านซับไตเติลนี้แล้วเชื่อตาม อาจเข้าใจว่าต้องรอหลายปีก่อนเริ่มกายภาพบำบัด ทั้งที่ความจริงคือเริ่มได้ภายใน 24 ชั่วโมงแรกหลังผ่าตัด โมเดลโปรถอดจุดนี้ได้ถูกต้อง

จุดที่โมเดลโปรยังผิด — 1 จุด

ช่วงนาทีที่ 10:05 โมเดลโปรถอดนามสกุลของแพทย์เวชศาสตร์ฟื้นฟูเป็น “มูลแพทย์” ขณะที่นามสกุลจริงคือ “มูละ” ซึ่งโมเดลมาตรฐานถอดได้ถูก จุดนี้ไม่กระทบเนื้อหาทางการแพทย์ แต่ควรตรวจชื่อบุคคลก่อนเผยแพร่ทุกครั้ง นอกจากจุดนี้ เราไม่พบจุดที่เปลี่ยนความหมายในไฟล์ของโมเดลโปร
กรณีทดสอบที่ 2

การแถลงข่าวสถานการณ์โควิด-19 (ศบค.)

การแถลงข่าวของ ศบค. (ศูนย์บริหารสถานการณ์โควิด-19) วันที่ 5 พฤษภาคม 2563 เผยแพร่ทาง Thairath TV ความยาวราว 60 นาที เราตรวจทานทั้งสามไฟล์ทีละบรรทัด ไฟล์ละประมาณ 1,320 บรรทัด เนื้อหามีทั้งศัพท์ระบาดวิทยา ชื่อหน่วยงาน ยอดผู้ป่วย ชื่อประเทศ และช่วงที่ผู้แถลงพูดภาษาอังกฤษ

ข้อผิดพลาดที่ส่งผลมากที่สุดในกรณีนี้

YouTube ถอดชื่อ ศบค. (CCSA) ผิดทุกครั้งที่ปรากฏ ประมาณ 18 ครั้งตลอดคลิป โดยกลายเป็น สปก. / ส.ป.ก. / ศปภ. ซึ่งเป็นชื่อย่อของหน่วยงานอื่น ผู้ชมจึงอาจเข้าใจผิดว่าหน่วยงานใดเป็นผู้ประกาศมาตรการ
มิติที่ประเมินYouTubeโมเดลมาตรฐานโมเดลโปร
คำภาษาไทยทั่วไป~80%~97%~99%
ศัพท์การแพทย์ / เทคนิค~65%~95%~98%
ชื่อเฉพาะ หน่วยงาน และตัวเลข~55%~92%~98%
ความถูกต้องส่วนภาษาอังกฤษ~78%~96%~98%
ความถูกต้องโดยรวม~70%~95%~98%

ส่วน A — YouTube เทียบกับ โมเดลมาตรฐาน

YouTube ถอดคำทั่วไปผิดในแบบที่เปลี่ยนความหมาย เช่น “ผู้ป่วยรายใหม่” กลายเป็น “ผู้ป่วยอะไรใหม่” หรือ “บราซิล” กลายเป็น “ปลาซิว” และถอดชื่อหน่วยงาน ชื่อโรค ศัพท์ระบาดวิทยา และยอดผู้ป่วยผิดหลายจุด ขณะที่โมเดลมาตรฐานถอดจุดเหล่านี้ได้ถูกต้องเกือบทั้งหมด

คำภาษาไทยทั่วไป

เวลาYouTubeความหมายที่ถูกต้องหมายเหตุ
00:082560 32563ปี พ.ศ. แตกเป็นสองตัวเลข
00:35มีประวัติดีครับครับ สวัสดีครับคำทักทายเพี้ยน
01:25ผู้ป่วยอะไรใหม่ผู้ป่วยรายใหม่“รายใหม่” กลายเป็น “อะไรใหม่”
05:40เกล้าจังหวัด9 จังหวัดจำนวนจังหวัดหายไป
11:32โตเที่ยวดิสก์แทนซิ่งSocial Distancingคำทับศัพท์กลายเป็นเสียงที่ไม่มีความหมาย
16:36สายอเมริกาสหรัฐอเมริกาชื่อประเทศเพี้ยน
16:56ปลาซิวบราซิลชื่อประเทศ Brazil กลายเป็น “ปลาซิว”
19:23ยังแฟนอยู่ยังแพลนอยู่“แพลน” (วางแผน) กลายเป็น “แฟน”

ชื่อหน่วยงาน / ศัพท์ระบาดวิทยา / ตัวเลข

เวลาYouTubeความหมายที่ถูกต้องระดับ
ทั้งคลิป (18×)สปก. / ศปภ.ศบค. (CCSA)วิกฤต
00:07ครูที่ … 9โควิด-19วิกฤต
01:342,000 … 988 (แยกเป็นสองตัวเลข)2,988 (ยอดผู้ป่วยสะสม)วิกฤต
02:51โคเวตต์ 19โควิด-19วิกฤต
06:00ศูนย์กัดกันศูนย์กักกันวิกฤต
06:17Active Test fileActive Case Finding (การค้นหาผู้ป่วยเชิงรุก)วิกฤต
06:29ติดคอทันทีสถานกักกันที่รัฐจัดให้ (State Quarantine)วิกฤต
16:252 แสน 50,000 2,0002 แสน 5 หมื่น 2 พันปานกลาง
38:42(หายไป)แล็บอ้างอิง / double-checkปานกลาง

* YouTube ถอดคำบางคำในหมวดนี้ได้ถูกต้อง เช่น “เบาหวาน” (02:17), “ปอดอักเสบ” (02:40) และ “กรมควบคุมโรค” (15:52)

ข้อผิดพลาดใน YouTube ที่เปลี่ยนความหมายอย่างร้ายแรง

ผู้ที่อ่านซับไตเติลของ YouTube จะเข้าใจผิดใน 4 เรื่องหลัก ได้แก่ หน่วยงานที่รับผิดชอบ (ศบค. กลายเป็น สปก. / ศปภ.), ชื่อโรค (โควิด-19 กลายเป็น “ครูที่ 9” และ “โคเวตต์ 19”), ยอดผู้ป่วยสะสม (2,988 ราย กลายเป็น “2,000 … 988”) และ ศัพท์ระบาดวิทยา (Active Case Finding, State Quarantine และ “ศูนย์กักกัน” ที่กลายเป็น “ศูนย์กัดกัน”)

ส่วน B — โมเดลมาตรฐาน เทียบกับ โมเดลโปร

ไฟล์ทั้งสองเหมือนกันในระดับคำราว 95% โดยโมเดลโปรคือโมเดลมาตรฐานที่ผ่านการขัดเกลาอีกขั้น ความต่างที่เหลือส่วนใหญ่เป็นจุดที่โมเดลมาตรฐานถอดผิดเอง เช่น จังหวัดที่งอกเกินมา หรือยอดผู้ป่วยที่ผิด ซึ่งโมเดลโปรแก้ให้ถูกต้อง

คำภาษาไทย

เวลาโมเดลมาตรฐานโมเดลโปรหมายเหตุ
00:42กอดหน้ากากถอดหน้ากาก“ถอด” (take off) กลายเป็น “กอด” — YouTube ก็ถอดผิดแบบเดียวกัน
02:33ไปรักษาได้ไปรักษาด้วยคำลงท้ายผิด
02:42นครปฐม นราธิวาสนราธิวาสมีจังหวัดนครปฐมงอกเกินมา
09:53หยุด หยุดเชื้อ เพื่อชาติหยุดเชื้อเพื่อชาติคำว่า “หยุด” ซ้ำ
23:51สว ป. ราว 10สปป.ลาว 10ชื่อประเทศ สปป.ลาว เพี้ยน

ตัวเลข / ภาษาอังกฤษ

เวลาโมเดลมาตรฐานโมเดลโปรหมายเหตุ
06:01สะสมรวมแล้ว 20 รายสะสมรวมแล้ว 60 รายยอดที่ถูกต้องคือ 60 ตามผลรวม 42 + 18
47:5775,95%75.95%ใช้จุลภาคแทนจุดทศนิยม
50:53from Malayfrom MaléMalé เมืองหลวงของมัลดีฟส์
53:02thagov.go.ththaigov.go.thที่อยู่เว็บไซต์ของรัฐบาลไทยสะกดผิด
59:01the word เอ่อ น้ำใจthe word น้ำใจตัดคำว่า “เอ่อ” ที่ไม่ใช่เนื้อหาออก

สรุปส่วน B

โมเดลมาตรฐานมีจุดที่ผิดจนความหมายเปลี่ยน 3 จุด ได้แก่ “กอดหน้ากาก” แทน “ถอดหน้ากาก”, ยอดสะสม 20 ราย แทน 60 ราย และจังหวัดนครปฐมที่งอกเกินมา นอกนั้นเป็นจุดเล็กน้อย เช่น การสะกดชื่อประเทศ และรายละเอียดในช่วงภาษาอังกฤษ ส่วนโมเดลโปรแทบไม่มีจุดที่เปลี่ยนความหมาย และทั้งสองไฟล์ถอดยอดผู้ป่วยสะสม 2,988 ราย ได้ถูกต้องตรงกัน
กรณีทดสอบที่ 3

รายการสุขภาพ — ภาวะไขมันในเลือดสูงจากพันธุกรรม

รายการให้ความรู้สุขภาพจาก Rama Channel ความยาวราว 55 นาที ว่าด้วย ภาวะไขมันในเลือดสูงจากพันธุกรรม (Familial Hypercholesterolemia) เนื้อหามีชื่อยากลุ่มสแตติน ค่าเอนไซม์ตับ ชื่อโปรตีนในเลือด และชื่อโรคจำนวนมาก ซึ่งเป็นคำที่ถอดเสียงผิดได้ง่ายที่สุด

วิธีตรวจในกรณีนี้ต่างจากสองกรณีแรก เราตัดบรรทัดที่ซ้ำกันในคำบรรยายของ YouTube ออกก่อน (ไฟล์ของ YouTube มีทั้งหมด 2,723 บล็อก) จากนั้นตรวจทุกตำแหน่งที่มีคำสำคัญเกี่ยวกับไขมันในเลือด ยาสแตติน เอนไซม์ตับ และชื่อโรคในทั้งสามไฟล์ และสุ่มตรวจคำทั่วไปตลอดความยาวคลิป

มิติที่ประเมินYouTubeโมเดลมาตรฐานโมเดลโปร
คำภาษาไทยทั่วไป~84%~95%~97%
ศัพท์การแพทย์ / ศัพท์เทคนิค~60%~88%~96%
ความถูกต้องโดยรวม~72%~92%~97%

ในกรณีนี้ โมเดลมาตรฐานและโมเดลโปรถอดคำทั่วไปได้ใกล้เคียงกัน (~95% และ ~97%) ความต่างที่สำคัญจึงอยู่ที่ ชื่อยาและชื่อโรค โดยโมเดลโปรเป็นเวอร์ชันเดียว ที่ถอดชื่อยาสแตตินทั้งสามตัวและชื่อโรคหลักของรายการได้ถูกต้องทุกคำ

ส่วน A — YouTube เทียบกับ โมเดลมาตรฐาน

เช่นเดียวกับสองกรณีแรก ช่องว่างระหว่าง YouTube กับโมเดลมาตรฐานกว้างมาก YouTube สะกดคำเพี้ยน ตัดเนื้อความบางช่วงทิ้ง และถอดศัพท์เทคนิคผิดแทบทั้งหมด นอกจากนี้ยังมีข้อความแทรกอย่าง [เพลง] และ [เสียงหัวเราะ] รวมถึงบรรทัดซ้ำที่ทำให้อ่านยาก ขณะที่โมเดลมาตรฐานถอดคำทั่วไปได้เกือบสมบูรณ์

คำภาษาไทยทั่วไป

เวลาYouTubeความหมายที่ถูกต้องหมายเหตุ
00:27ฉุกละหกฉุกละหุกสะกดผิด
00:29…นะคะ…นะฮะใช้คำลงท้ายของผู้หญิง ทั้งที่ผู้พูดเป็นผู้ชาย — ผิดแบบนี้ซ้ำตลอดคลิป
00:32ใส่สูตรใส่สูท“สูท” (เสื้อ) กลายเป็น “สูตร” — ความหมายเปลี่ยน
01:30ลาม Channelรามา Channelชื่อช่องรายการเพี้ยน
15:16เมดิเลเนียนเมดิเตอร์เรเนียนชื่ออาหารเมดิเตอร์เรเนียนเพี้ยน
22:07ตั้งแต่เอายุ 20ตั้งแต่อายุ 20สะกดผิด
49:48ยารดไขมันยาลดไขมัน“ลด” กลายเป็น “รด”

ศัพท์การแพทย์ / ชื่อโรค / ค่าตรวจเลือด

เวลาYouTubeที่ถูกต้องระดับ
06:34–46:39 (8×)ไตกีซ / “ไต 173” / ไตลายไตรกลีเซอไรด์ (triglyceride — ไขมันในเลือด)วิกฤต
19:21ไโปรตี ALp(a) — ไลโปโปรตีน เอวิกฤต
28:52–46:43AT / AC / ASAST — เอนไซม์ตับวิกฤต
50:04ไกอินพาร์กินสัน (Parkinson)วิกฤต
00:48โรคเรื้อหลังโรคเรื้อรัง (chronic disease)ปานกลาง
27:06มิลกรันมิลลิกรัมปานกลาง
29:33GTGGT — เอนไซม์ตับปานกลาง
49:57สตก / สโตกสโตรก (stroke — โรคหลอดเลือดสมอง)ปานกลาง

บรรทัดที่อันตรายที่สุดของกรณีนี้ — “ไตรกลีเซอไรด์” กลายเป็น “ไต”

คำว่า ไตรกลีเซอไรด์ (triglyceride) ซึ่งเป็นค่าไขมันชนิดหนึ่งในเลือด ปรากฏ 8 ครั้งในคลิป และ YouTube ถอดผิดทั้ง 8 ครั้ง เป็น “ไตกีซ”, “ไตลาย” และ “ไต 173” กรณีหลังอันตรายที่สุด เพราะผู้อ่านจะเข้าใจว่า 173 เป็นผลตรวจการทำงานของไต (kidney) ทั้งที่เป็นค่าไขมันในเลือด ความสับสนข้ามอวัยวะแบบนี้อาจทำให้เข้าใจผลตรวจหรือการวินิจฉัยผิดได้

จุดผิดร้ายแรงใน YouTube ที่เปลี่ยนความหมาย — 6 จุด

นอกจากไตรกลีเซอไรด์ YouTube ยังถอดผิดจนความหมายเปลี่ยนอีก 5 จุด ได้แก่ ชื่อโรค พาร์กินสัน กลายเป็น “ไกอิน”, เอนไซม์ตับ AST กลายเป็น AT / AC / AS ในช่วงที่อ่านค่าผลตรวจจริง, โปรตีน Lp(a) กลายเป็น “ไโปรตี A”, “โรคเรื้อรัง” กลายเป็น “โรคเรื้อหลัง” และชื่อยากลุ่มสแตตินที่เพี้ยนจนระบุตัวยาไม่ได้

ส่วน B — โมเดลมาตรฐาน เทียบกับ โมเดลโปร

ทั้งสองไฟล์ถอดคำทั่วไปได้ใกล้เคียงกัน แต่จุดชี้ขาดอยู่ที่ ชื่อยากลุ่มสแตตินและชื่อโรคหลักของรายการ โมเดลมาตรฐานถอดชื่อยาทั้งสามตัวและชื่อโรคเพี้ยน ขณะที่โมเดลโปรถอดได้ถูกต้องทุกคำ ในกรณีนี้โมเดลโปรจึงเป็นเวอร์ชันเดียวที่ชื่อยาและชื่อโรคถูกต้องครบ

ชื่อยา / ชื่อโรค / คำเฉพาะ

เวลาโมเดลมาตรฐานโมเดลโปรศัพท์ / หมายเหตุ
19:12Familiar Hypercholateral NeemiaFamilial Hypercholesterolemiaชื่อโรคหลักของรายการ
27:03ซิมวา สเตตินซิมวาสแตตินยา Simvastatin
46:26วาาสเตตินพราวาสแตตินยา Pravastatin
46:32อัธวาาสเตตินอะทอร์วาสแตตินยา Atorvastatin
50:02ความเสื่อมของ “สาว”ความเสื่อมของ “สมอง”“สมอง” (brain) — จุดเดียวในกรณีนี้ที่โมเดลมาตรฐานถอดผิดจนความหมายของประโยคเปลี่ยน

* ชื่อยาชุดเดียวกันนี้ YouTube ถอดเพี้ยนหนักกว่า (ซิมวาเตติน / พาสเตติน / อทวาเซติน) จนระบุไม่ได้ว่าเป็นยาตัวใด

ชื่อยาและชื่อโรคที่โมเดลมาตรฐานถอดผิด แต่โมเดลโปรถอดถูก

โมเดลมาตรฐานให้ทรานสคริปต์ที่ดีสำหรับเนื้อหาทั่วไป แต่ในกรณีนี้ยังพลาดชื่อยาเฉพาะทางและชื่อโรค ได้แก่ ยาสแตตินทั้งสามตัว (simvastatin, pravastatin และ atorvastatin) และชื่อโรค Familial Hypercholesterolemia ส่วนโมเดลโปรถอดคำเหล่านี้ได้ถูกต้องครบทุกคำ

สรุปกรณีที่ 3

สำหรับสื่อที่มีชื่อยาและชื่อโรคเฉพาะจำนวนมาก ความต่างระหว่างโมเดลมาตรฐานกับโมเดลโปรเห็นได้ชัดขึ้น โมเดลโปรถอดชื่อยาและชื่อโรคได้ถูกต้องครบ ส่วนโมเดลมาตรฐานถอดคำทั่วไปได้ใกล้เคียงกัน แต่พลาดชื่อยาและชื่อโรค ขณะที่ YouTube ถอดศัพท์การแพทย์ผิดเกือบทั้งหมด
สรุปและข้อเสนอแนะ

เลือกใช้โมเดลให้เหมาะกับงานการแพทย์

≈ 64%

YouTube

ถอดชื่อหน่วยงานผิดทั้งคลิป ชื่อโรคและชื่อยาเพี้ยน อ่าน “ไตรกลีเซอไรด์” เป็น “ไต” และถอดยอดผู้ป่วยสะสมผิด — ไม่ควรใช้ในงานที่ต้องการความถูกต้อง

≈ 90%

โมเดลมาตรฐาน

ถอดคำทั่วไปได้ถูกต้องเกือบทั้งหมด แต่ยังพลาดชื่อยาเฉพาะทาง ชื่อโรค และบางประโยคสำคัญ (เช่น “20 ปี” แทน “วันแรก”) ควรตรวจทานก่อนใช้ในงานสำคัญ

≈ 97%

โมเดลโปร

แม่นยำที่สุดในทั้งสามกรณี ถอดชื่อยา ชื่อโรค และศัพท์เทคนิคได้ถูกต้อง และแทบไม่พบจุดที่เปลี่ยนความหมาย

ข้อเสนอแนะ: สำหรับงานการแพทย์ ใช้โมเดลโปรเป็นไฟล์หลัก และควรให้ผู้มีความรู้ด้านการแพทย์ตรวจชื่อยา ชื่อบุคคล และตัวเลขสำคัญก่อนเผยแพร่ทุกครั้ง โมเดลมาตรฐานใช้แทนได้ในเนื้อหาทั่วไป แต่ควรตรวจจุดที่ระบุไว้ในรายงานนี้ก่อนนำไปใช้ และหลีกเลี่ยงคำบรรยายอัตโนมัติของ YouTube ในทุกงานที่ความถูกต้องมีความสำคัญ

ทำไมความแม่นยำจึงสำคัญเป็นพิเศษในงานการแพทย์

ความผิดพลาดในซับไตเติลการแพทย์ไม่ได้เป็นแค่การสะกดผิด แต่อาจเปลี่ยน ชื่อยา, ระดับความปวด, ชื่ออุปกรณ์, ชื่อหน่วยงาน, ชื่อโรค และ ศัพท์ระบาดวิทยา ซึ่งผู้ชมอาจนำไปปฏิบัติตามจริง สามบรรทัดที่อันตรายที่สุดในการทดสอบนี้ ได้แก่ “เริ่มกายภาพได้ตั้งแต่ 20 ปี” จากโมเดลมาตรฐานในกรณีที่ 1, ชื่อ “ศบค.” ที่ YouTube ถอดผิดทั้งคลิปในกรณีที่ 2 และ “ไตรกลีเซอไรด์” ที่ YouTube ถอดเป็นค่า “ไต” ในกรณีที่ 3

สร้างซับไตเติลการแพทย์ที่แม่นยำด้วยโมเดลโปร

ทดลองใช้ Loma Sub ฟรีเดือนละ 60 นาที แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์กับงานของคุณเอง

ผลทดสอบครอบคลุมด้านการแพทย์ การเงิน ข่าว และกฎหมาย